1. 拉格朗日導數公式
1拉格朗日公式
拉格朗日方程
對于完整系統用廣義坐標表示的動力方程，通常系指第二類拉格朗日方程,是法國數學家J.-L.拉格朗日首先導出的。通常可寫成：
式中T為系統用各廣義坐標qj和各廣義速度q'j所表示的動能；Qj為對應于qj的廣義力;N(=3n-k)為這完整系統的自由度；n為系統的質點數；k為完整約束方程個數。
插值公式
線性插值也叫兩點插值，已知函數y = f(x)在給定互異點x0, x1上的值為y0= f(x0)，y1= f(x1)線性插值就是構造一個一次多項式
P1(x) = ax + b
使它滿足條件
P1(x0) = y0P1(x1) = y1
其幾何解釋就是一條直線，通過已知點A (x0, y0)，B(x1, y1)。
2. 拉格朗日函數求導
拉格朗日的定義就是,有多少個約束,每個約束乘以拉格朗日乘子再加上原目標,所以是累加。
3. 拉格朗日中值定理求導數
一個多變量的函數的偏導數，就是它關于其中一個變量的導數而保持其他變量恒定。對某個變量求偏導數。就把別的變量都看作常數即可。比如f(x,y)=x^2+2xy+y^2對x求偏導就是f'x=(x^2)'+2y *(x)'=2x+2y一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。當函數f的自變量在一點x0上產生一個增量h時，函數輸出值的增量與自變量增量h的比值在h趨于0時的極限如果存在，即為f在x0處的導數。在一元函數中，導數就是函數的變化率。對于二元函數研究它的“變化率”，由于自變量多了一個，情況就要復雜的多。在 xOy 平面內，當動點由 P(x0,y0) 沿不同方向變化時，函數 f(x,y) 的變化快慢一般來說是不同的，因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 點處沿不同方向的變化率。擴展資料：x方向的偏導設有二元函數 z=f(x,y) ，點(x0,y0)是其定義域D 內一點。把 y 固定在 y0而讓 x 在 x0 有增量 △x ，相應地函數 z=f(x,y) 有增量（稱為對 x 的偏增量）△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。如果 △z 與 △x 之比當 △x→0 時的極限存在，那么此極限值稱為函數 z=f(x,y) 在 (x0,y0)處對 x 的偏導數，記作 f'x(x0,y0)或。函數 z=f(x,y) 在(x0,y0)處對 x 的偏導數，實際上就是把 y 固定在 y0看成常數后，一元函數z=f(x,y0)在 x0處的導數。y方向的偏導同樣，把 x 固定在 x0，讓 y 有增量 △y ，如果極限存在那么此極限稱為函數 z=(x,y) 在 (x0,y0)處對 y 的偏導數。記作f'y(x0,y0)。偏導數 f'x(x0,y0) 表示固定面上一點對 x 軸的切線斜率；偏導數 f'y(x0,y0) 表示固定面上一點對 y 軸的切線斜率。高階偏導數：如果二元函數 z=f(x,y) 的偏導數 f'x(x,y) 與 f'y(x,y) 仍然可導，那么這兩個偏導函數的偏導數稱為 z=f(x,y) 的二階偏導數。二元函數的二階偏導數有四個：f"xx，f"xy，f"yx，f"yy。參考資料：百度百科――偏導數
4. 拉格朗日偏導公式
拉格朗日法是描述流體運動的兩種方法之一，又稱隨體法，跟蹤法。
是研究流體各個質點的運動參數（位置坐標、速度、加速度等）隨時間的變化規律。綜合所有流體質點運動參數的變化，便得到了整個流體的運動規律。
在研究波動問題時，常用拉格朗日法
5. 拉格朗日導數題
拉格朗日定理存在于多個學科領域中，分別為：流體力學中的拉格朗日定理；微積分中的拉格朗日定理；數論中的拉格朗日定理；群論中的拉格朗日定理。
正壓理想流體在質量力有勢的情況下，如果初始時刻某部分流體內無渦,則在此之前或以后的任何時刻中這部分流體皆為無渦。以某一起始時刻每個質點的坐標位置（a、b、c），作為該質點的標志。 如果在一個正整數的因數分解式中，沒有一個數有形式如4k+3的質數次方，該正整數可以表示成兩個平方數之和。
6. 拉格朗日求導公式
羅爾中值定理能推出拉格朗日中值定理和柯西中值定理，反過來拉格朗日中值定理和柯西中值定理也可以推出羅爾中值定理。
泰勒中值定理是由柯西中值定理推出來的。泰勒中值定理在一階導數情形就是拉格朗日中值定理。
羅比達法則是柯西中值定理在求極限時應用。
7. 拉格朗日乘數法求導
拉格朗日乘數原理（即拉格朗日乘數法）由用來解決有約束極值的一種方法。
有約束極值：舉例說明，函數 z=x^2+y^2 的極小值在x=y=0處取得，且其值為零。如果加上約束條件 x+y-1=0,那么在要求z的極小值的問題就叫做有約束極值問題。
上述問題可以通過消元來解決，例如消去x，則變成
z=(y-1)^2+y^2
則容易求解。
但如果約束條件是(x+1)^2+(y-1)^2-5=0,此時消元將會很繁，則須用拉格朗日乘數法，過程如下：
令
f=x^2+y^2+k*((y-1)^2+y^2)
令
f對x的偏導=0
f對y的偏導=0
f對k的偏導=0
解上述三個方程，即可得到可讓z取到極小值的x,y值。
拉格朗日乘數原理在工程中有廣泛的應用，以上只簡單地舉一例，更復雜的情況（多元函數，多限制條件）可參閱高等數學教材。
8. 拉格朗日基函數求導
在這里xyz都是自變量，
V=xyz就是一個多元函數，并不是方程，
x，y，z的變化都會使V發生變化
沒錯，xyz滿足了條件
φ(x,y,z)=2xy+2yz+2xz-a^2=0
你當然可以把其中一個用另外兩個來表示，
再帶回到V=xyz中，
然后只求偏導兩次就可以了
9. 拉格朗日導數定理
由開爾文定理可直接推論得到拉格朗日定理（Lagrange theorem），即漩渦不生不滅定理:
正壓理想流體在質量力有勢的情況下，如果初始時刻某部分流體內無渦，則在此之前或以后的任何時刻中這部分流體皆為無渦。反之，若初始時刻該部分流體有渦，則在此之前或以后的任何時刻中這部分流體皆為有渦。
10. 拉格朗日求偏導數
拉格朗日中值定理可以看成是中間有點的導數值等于連接起點終點直線的斜率，就是中間那一點的切線斜率等于連接那兩點直線的斜率（就是平行了）